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　　术中低体温预测模型，围术期低体温高危病人的鉴别，针对围术期人体体温管理方法来讲，实际意义重特大。Predictors 得分更是根据二项中国非心脏手术病人围术期出现意外低体温的临床医学临床流行病学调研而得到 。期待麻醉剂医生根据掌握Predictors得分，提升对病人围术期出现意外低体温的了解，提升病人的人体体温管理方法，贯彻落实隔热保温对策，再次保证 提高麻醉剂品质。

手机软件详细介绍

　　围术期低体温高危病人的鉴别，针对围术期人体体温管理方法来讲，实际意义重特大。Predictors 得分（ Predictors Score）更是根据黄宇光专家教授带头的二项中国非心脏手术病人围术期出现意外低体温的临床医学临床流行病学调研而得到 的。第一项科学研究是2013年进行的北京市26家医院门诊、800依赖注入病人报名参加的低体温调研，第二项科学研究是2015年进行的由全国各地28家大中型三甲医院、3000依赖注入病人报名参加的低体温调研。这两项科学研究結果均提醒，在我国围术期出现意外低体温发病率达到39.9%~44.3%。在明确围术期出现意外低体温产生的风险源以后，大家以全国各地28家医院门诊的科学研究数据创建了一个低体温产生的预测模型，再用北京市26家医院门诊的数据对该实体模型干了认证，得到 了一个能够手术前预测分析围术期低体温发病率的计算方式，这就是Predictors得分的来历。